いやぁ、おそろしいツールが出てきたものです。URLを入力するだけで、そのサイトのPV・UV、ユーザーの性別・年代・学歴・年収といった属性まで丸見えにしてしまう「Google Ad Planner」が、日本のサイトにも対応したとのこです。
このサービスの立ち位置は「広告主が出稿先を検討するツール」というもの。そもそもサイト解析ツールは、ツールによって測定方法や定義が異なるため、比較するのが難しいものでした。これが「Google Ad Planner」というひとつの基軸で比較できるので、広告出稿主的にはありがたいツールですね。逆の立場だと、戦々恐々だと思いますが。
今回はこの「Google Ad Planner」を使って、旅行予約サイトのユーザ属性を比べてみたいと思います。
| じゃらんnet | 一休.com | 宿ぷらざ | |
|---|---|---|---|
| ユニークユーザー | 560万 | 100万 | 47万 |
| ページビュー | 1億7000万 | 3400万 | 620万 |
| 訪問者あたりの 平均訪問回数 |
2.2 | 1.9 | 1.5 |
| 平均滞在時間 | 12:00 | 10:30 | 6:20 |
| 男女比 | 50:50 | 41:59 | 45:55 |
| 世代 |
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| 年収 |
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| こんなサイトも見てます |
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| JTB | るるぶ.com | ベストリザーブ | |
|---|---|---|---|
| ユニークユーザー | 230万 | 130万 | 26万 |
| ページビュー | 5000万 | 1100万 | 340万 |
| 訪問者あたりの 平均訪問回数 |
2.0 | 1.3 | 1.5 |
| 平均滞在時間 | 9:30 | 5:20 | 7:50 |
| 男女比 | 45:55 | 50:50 | 52:48 |
| 世代 |
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| 年収 |
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| こんなサイトも見てます |
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各調査項目いついては、Web担当者フォーラムの記事がよくまとまっていると思います。
PV、UUの差はなんとなく予想していましたが、各サイトで「こんなサイトも見てます」に違いが出ているのが面白いですね。
なお、サブドメインを使っているサイトの場合だと、親ドメインの値として集計されてしまうようです。ですので「楽天トラベル(http://travel.rakuten.co.jp/)」はrakuten.co.jpとして、「Yahoo!トラベル(http://travel.yahoo.co.jp/)」はyahoo.co.jp/として出てくるので、今回のエントリーからは省きました。
このエントリー中の対象期間は2009年5月、調査日は2009年5月30日、国は日本で調べています。ユニークユーザーは、Googleのアルゴリズムで算定したクッキーベースのUU数(Unique visitors - estimated cookies)を掲載しています。


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